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研究场景
这是一套围绕大学生学习、心理状态与认知表现构建的模拟研究数据。它并非真实被试数据,但变量之间按照合理的心理学关系生成,并保留了个体差异、测量噪声和少量异常情况。你可以借它观察统计图表和统计量如何从原始数据中产生。
数据集概览
支持的分析方法
描述统计 相关分析 抽样分布 参数估计 t 检验 方差分析 卡方检验 回归分析 重复测量
课程怎样使用这套数据?
心理统计学13章不是不断更换无关案例,而是在同一个研究数据世界里学习不同统计方法。课程使用数据的路径如下:
同一个心理学研究场景
大学生学习、睡眠、心理状态与认知表现
不同 Lesson 选取不同变量与样本
按知识点需要挑选变量、被试、条件
形成当前知识点需要的数据切片
小样本、特定组、特定时间点
观察图表、计算统计量、理解推断
Lesson 页面内直接呈现,无需手动处理
需要时回到这里查看完整数据来源
追溯背景、看原始数据、下载文件
几个例子
离散程度:选取记忆成绩,观察均值相近但分散程度不同的数据。
相关:选取睡眠时长与记忆成绩,观察散点图和相关系数。
重复测量:选取同一被试在不同条件和时间点的表现。
关于模拟数据

为什么使用模拟数据?

  • 真实研究数据涉及伦理和隐私,无法直接公开分享包含被试个人信息的完整原始数据;
  • 简单随机数无法体现统计规律——各变量之间毫无关系,无法演示相关、组间差异等统计现象;
  • 模拟数据可以控制变量关系强度,让同学在不同难度的数据集上练习统计方法。

数据生成过程中模拟了:总体趋势(如睡眠好则记忆成绩高)、个体差异(每个人基础水平不同)、测量噪声(不是完美函数关系)、异常值(极少数极端情况),让数据在统计特征上接近真实研究。

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